Yapay Zeka Destekli Öksürük Teşhis Yazılımı: Hitit Üniversitesi’nin Devrimci Gelişimi
Hitit Üniversitesi, öksürük sesinden çeşitli hastalıkları teşhis edebilen yapay zeka destekli bir yazılım geliştirdi. Bu yenilikçi proje, sağlık alanında önemli bir adım atarak, solunum yolu hastalıklarının tanısında devrim yaratmayı hedefliyor.
Projeye Katkıda Bulunan Uzman Kadro
Bu projede, biyoistatistik uzmanları, bilgisayar mühendisleri, göğüs hastalıkları uzmanları ve gastroenteroloji uzmanları bir araya gelerek, insan seslerini matematiksel verilere dönüştürme üzerine çalıştı. Çalışma sürecinde, 75 kişiden alınan öksürük sesleri, derin öğrenme yöntemleriyle analiz edilerek, çeşitli solunum yolu hastalıklarının tanısında kullanılabilecek bir yazılım oluşturuldu.
Hedeflenen Hastalıklar ve Elde Edilen Başarı Oranı
Yazılım, KOAH, astım, bronşit, üst solunum yolu hastalıkları, zatürre ve reflü gibi hastalıklardan kaynaklanan öksürük sesinin özelliklerini tanıyabiliyor. Proje, %91’in üzerindeki başarı oranıyla dikkat çekiyor.
Gelişmiş Ekipman ve Veri Toplama Süreci
Projenin ilerleyen aşamalarında, TÜBİTAK desteğiyle daha gelişmiş ekipmanlar temin edilerek başarı oranının %95’in üzerine çıkarılması hedefleniyor. Her bir hastadan 3 ses kaydı alınacak ve her hastalık grubundan en az 100 ses kaydı toplanarak, toplamda 2000’in üzerinde ses verisi elde edilmesi planlanıyor.
Mobil Uygulama ile Hasta Teşhisi Kolaylaşacak
Projenin üçüncü aşamasında, cep telefonları ile kaydedilecek öksürük seslerinin, hastalara doğrudan solunum yolu tanısı koymak için kullanılacağı bir mobil uygulama geliştirilmesi hedefleniyor. Bu uygulama, hastaların kendilerine hızlı bir şekilde tanı koyabilmelerine olanak tanıyacak.
Öksürüğün Tanısal Önemi
Hitit Üniversitesi Tıp Fakültesi Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı’ndan Dr. Öğretim Üyesi Büşra Durak, öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniğine başvuru nedenlerinin başında geldiğini belirtiyor. Öksürük, hastalıklar hakkında önemli bulgular sunmaktadır. Kuru öksürük, balgamlı öksürük veya hırıltılı öksürük gibi çeşitleri, farklı hastalıkların belirteçleri olarak değerlendirilmektedir.
Laboratuvar ve Görüntüleme Tetkiklerinin Yükü
Öksürük çeşitlerinin tanısı için genellikle çeşitli laboratuvar ve görüntüleme tetkiklerine ihtiyaç duyulmaktadır. Ancak bu tetkikler, hem hastalar için yıpratıcı olabilmekte hem de sağlık sistemine ciddi yükler getirebilmektedir. Proje ile birlikte, ses analizi yöntemiyle yalnızca öksürük seslerinden tanı koymak, hastalara daha hızlı bir teşhis sunacak ve tedavi süreçlerini hızlandıracaktır.
Reflü ve Kronik Öksürük İlişkisi
Gastroenteroloji kliniğinden uzman doktor İbrahim Durak, reflünün kronik öksürüğün önemli sebeplerinden biri olduğunu vurguluyor. Normalde reflü tanısı için yapılan üst sindirim sistemi endoskopisi ve PH metre gibi işlemler, hastalar için zorlayıcı olabilmektedir. Ancak öksürük sesinden tanı koyabilme imkanı, sağlık sisteminin üzerindeki maddi yükü azaltacak ve hasta yoğunluğunu hafifletecektir.
Sonuç olarak
Hitit Üniversitesi’nin yapay zeka destekli öksürük teşhis yazılımı, sağlık alanında önemli bir yenilik olarak öne çıkmaktadır. Bu proje, hastalıkların tanısını daha hızlı ve doğru bir şekilde koyma potansiyeli ile sağlık sistemine büyük katkılar sağlayacaktır. Gelecek aşamalarda mobil uygulama ile hastaların kendi kendilerine tanı koyabilmesi, sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştıracak ve sağlık sisteminin yükünü hafifletecektir.
