Uzun yıllardır aynı güzergâhı kullanmak zorunda kalan sürücüler, hangi noktaların bozuk veya tehlike oluşturduğunu ezberlemiş durumda. Ancak, bu sorunların yetkililere bildirilip onarım planına alınması genellikle aylarca sürer. Bu gecikmeyi ortadan kaldırmayı amaçlayan yeni Honda AI odaklı pilot proje, özellikle Ohio eyaletinde deneme aşamasında. Bu sistem, araçların topladığı verilerle yol üzerindeki sorunları otomatik olarak tespit ederek, anında ilgili makamlara bildiriyor.
Honda’nın DriveOhio işbirliğiyle yürüttüğü bu çalışma, sensör ve kameralar aracılığıyla elde edilen verilerin doğrudan yol bakım süreçlerine entegre edilmesini sağladı. Test edilen araçlar, şehir içi ve kırsal bölgedeki yaklaşık 3 bin millik rotada kullanılırken, farklı hava koşulları ve zaman dilimlerinde de sürüş gerçekleştirildi. Bu sayede sistemin gerçek dünyadaki performansı detaylı şekilde gözlemlendi.
Yol Sorunlarını Belirleyen Detaylar
Gerçekleştirilen testlerde, araçların gelişmiş kamera ve LiDAR sensörleri kullanılarak yol üzerindeki çeşitli sorunlar tespit edildi. Sistem özellikle şu alanlara odaklandı:
- Çukurlar ve bozuk asfalt yüzeyleri
- Eksik veya hasar görmüş korkuluklar
- Görünürlüğü engelleyen veya eğilmiş trafik tabelaları
Bu liste, sistemin kapsama alanını net bir şekilde ortaya koyuyor ve manuel denetimlere kıyasla toplanan verilerin kapsamını gösteriyor.
Yapay Zekanın Doğruluk Seviyesi
Honda AI, projede elde edilen sonuçlarda yüksek doğruluk oranlarıyla dikkat çekiyor. Sistem, trafik tabelası sorunlarını %99 oranında, korkuluklar ise %93 oranında doğru şekilde tespit etti. Çukurlar ve yol yüzeyindeki bozukluklar ise %90’a yakın doğrulukla tanımlandı. Bu oranlar, geleneksel yöntemlere kıyasla büyük bir gelişmeyi temsil ediyor ve yanlış alarmların sayısını da düşük tutarak bakım ekiplerinin iş yükünü azaltıyor.
Gerçek Zamanlı Raporlama ve Süreç Hızlandırma
Toplanan veriler, doğrudan Ohio Transportation Departmanı’nın sistemlerine entegre edilerek, yetkililerin sorunların detaylarına hızla ulaşmasını sağlıyor. Bu sayede, ekiplerin sahaya göndermesi gerekmeksizin, sorunun tam olarak nerede ve ne tür olduğunu görebiliyorlar. Bu yaklaşım, hem zaman hem de maliyet açısından avantaj sağlıyor. Honda’ya göre, bu sistem insan odaklı raporlama yöntemlerine kıyasla daha tutarlı sonuçlar üretiyor.
Sistem şu an sınırlı bölgelerde kullanılsa da, Honda verilerin anonimleştirilmiş şekilde büyütülmesini planlıyor. Araçlardan gelen bilgiler yaygınlaştıkça, yol bakımında proaktif ve önceden sorun tespiti mümkün hale gelecek. Şirketin tahminlerine göre, Ohio’da bu yenilik birkaç yıl içinde 4,5 milyon doların üzerinde tasarruf sağlayabilir. En önemli avantajlardan biri ise, sürücülerin kendi yolculukları sırasında herhangi bir ek işlem yapmadan, altyapı sorunlarının çözümüne katkıda bulunabilmesi.
